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Kaggle x Google: 5일 완성 Gen AI 집중 코스 시작하기 🚀
2025년 3월 31일부터 4월 4일까지 Kaggle에서 Google과 함께 진행하는 “5-Day Gen-AI Intensive Course”를 따라가보기로 했다! 학습 내용을 정리하고 매일의 과제를 따라가면서 배운 내용을 공유하기 위해...
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![[RAG] Cross-Encoder를 이용한 Re-ranking 구현과 원리 (RAG 성능 최적화)](/assets/images/20251219/Gemini_Generated_Image_csh5pncsh5pncsh5.png)
![[Programmers] 코딩테스트 연습문제 11](https://programmers.co.kr/assets/img-meta-programmers-411e94bf29153dc31004168e6cd500279b1a531a23689303755e51971dee4526.png)
![[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 배포와 거버넌스: 최종 사용자 시스템에서 자율 에이전트까지 🚀](/assets/images/20250402/day5_1.png)
[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 배포와 거버넌스: 최종 사용자 시스템에서 자율 에이전트까지 🚀
지난 글 생성형 AI 시스템의 성능을 어떻게 평가할 수 있는지 살펴봤다.
[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 개발과 운영의 핵심 단계: 체이닝, 튜닝, 데이터, 평가 🚀
지난 글생성형 AI를 현실에서 ‘진짜 쓰이는’ 시스템으로 만들기 위한 여러 전략을 살펴봤다. 그 중에서도 생성형 AI 시스템의 생애주기 5단계 중...
[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 운영을 위한 시작점: 탐색과 모델 선택의 전략 🚀
지난 글까지가 Day 4였고, 이 게시물부터 마지막 Day 5의 시작이다.
![[Kaggle Gen AI] Day 5 과제 소개 - MLOps for Generative AI 🚀](/assets/images/20250402/day5.png)
[Kaggle Gen AI] Day 5 과제 소개 - MLOps for Generative AI 🚀
Day 5에서는 생성형 AI를 위한 MLOps (MLOps for Generative AI)의 개념과 활용에 대해 다룬다. Vertex AI의 도구들을 활용해 대규모 언어...
![[Kaggle Gen AI] Day 4 - 도메인 특화 LLM: 의료에 뛰어들기 🚀](/assets/images/20250402/day4_1.png)
[Kaggle Gen AI] Day 4 - 도메인 특화 LLM: 의료에 뛰어들기 🚀
지난 글에서는 SecLM이 사이버보안 분야에 어떤 혁신을 만들어내고 있는지를 살펴봤다. 이번에는 조금 방향을 바꿔서, 의료 분야에서 LLM이 어떤 가능성을 보여주고...
[Kaggle Gen AI] Day 4 - 도메인 특화 LLM: 사이버 보안에 뛰어들기 🚀
지난 글까지는 AI 계약에 대해 다루었다. Day 4에서는 조금 더 “실전”에 가까운 이야기로 넘어가서, LLM이 의료(MedLM)나 사이버보안(SecLM)처럼 고도로 특화된 분야에서는...