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[Kaggle Gen AI] Day 3 - 협업하는 AI들: 멀티 에이전트의 설계, 과제, 그리고 평가까지 🚀
지난 게시물에서는 실제 환경에서 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해 필요한 AgentOps, KPI 지표 설계, 자동화된 평가 시스템에 대해 정리해봤다.
# Kaggle Gen-AI
[Programmers] 코딩테스트 연습문제 6 (Stack/Queue)
023. 같은 숫자는 싫어 (스택/큐 lv.1) 문제에서 원하는 것: 배열에서 연속적으로 나타나는 숫자를 하나만 남기고 제거하기
# coding-test
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 실전 에이전트 구축과 운영: AgentOps, KPI, 평가 자동화 🚀
지난 게시물에서는 에이전트가 외부 도구와 상호작용하며 실제 세계에서 작업을 수행하는 방식과, 그 도구 사용 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 학습...
# Kaggle Gen-AI
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 에이전트를 더 똑똑하게 만드는 법: 학습 전략과 실전 예제 🚀
지난 게시물에서는 에이전트가 도구(tools)를 사용해 실제 세계와 어떻게 연결되는지를 살펴봤다.
# Kaggle Gen-AI
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 에이전트가 세상과 연결되는 방법: Tools 🚀
지난 게시물에서는 에이전트가 목표를 세우고 계획하고 실행하는 시스템이라는 점을 중심으로 그 작동 원리인 Cognitive Architecture를 살펴봤다.
# Kaggle Gen-AI
[Kaggle Gen AI] Day 3 - Cognitive Architecture: AI 에이전트의 작동 원리 들여다보기 🚀
지난 게시물에서는 에이전트란 무엇인지 그리고 모델, 도구, 오케스트레이션 레이어로 구성된 에이전트의 기본 구조를 정리해봤다.
# Kaggle Gen-AI
[Programmers] 코딩테스트 연습문제 5 (Heap)
021. 더 맵게 (Heap lv.2) 문제에서 원하는 것: 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기
# coding-test
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 생성형 AI 에이전트, 모델을 넘어 목표를 향해 움직이는 시스템 🚀
Day3에서는, 생성형 AI 에이전트 (generative AI agent)에 대해 본격적으로 들어가본다.
# Kaggle Gen-AI
[Kaggle Gen AI] Day 3 과제 소개 - Generative AI Agents 🚀
Day 3에서는 생성형 AI 에이전트(Generative AI Agents)에 대해 다룬다. 단순한 LLM 프롬프트를 넘어서, 에이전트의 구성 요소, 의사결정 흐름, 그리고 기존...
# Kaggle Gen-AI
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