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Kaggle x Google: 5일 완성 Gen AI 집중 코스 시작하기 🚀

2025년 3월 31일부터 4월 4일까지 Kaggle에서 Google과 함께 진행하는 “5-Day Gen-AI Intensive Course”를 따라가보기로 했다! 학습 내용을 정리하고 매일의 과제를 따라가면서 배운 내용을 공유하기 위해...

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01 Apr 2025

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[LSTM] LSTM의 동작 원리 3편: 자연어 처리(NLP)와 시계열 회귀

[LSTM] LSTM의 동작 원리 3편: 자연어 처리(NLP)와 시계열 회귀

# DL # LSTM
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07 Mar 2026
[LSTM] LSTM의 동작 원리 2편: Cell State와 세 개의 Gates

[LSTM] LSTM의 동작 원리 2편: Cell State와 세 개의 Gates

# DL # LSTM
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07 Mar 2026
[LSTM] LSTM의 동작 원리 1편

[LSTM] LSTM의 동작 원리 1편

기존 RNN(순환신경망)의 문제점

# DL # LSTM
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06 Mar 2026
[RAG] Cross-Encoder를 이용한 Re-ranking 구현과 원리 (RAG 성능 최적화)

[RAG] Cross-Encoder를 이용한 Re-ranking 구현과 원리 (RAG 성능 최적화)

RAG 파이프라인에서의 Context 문제

# RAG
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19 Dec 2025
[Programmers] 코딩테스트 연습문제 11

[Programmers] 코딩테스트 연습문제 11

052. 땅따먹기 (연습문제 lv.2) 문제에서 원하는 것: 마지막 행까지 내려오면서 얻을 수 있는 점수의 최댓값 찾기

# coding-test
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15 Jul 2025
[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 배포와 거버넌스: 최종 사용자 시스템에서 자율 에이전트까지 🚀

[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 배포와 거버넌스: 최종 사용자 시스템에서 자율 에이전트까지 🚀

지난 글 생성형 AI 시스템의 성능을 어떻게 평가할 수 있는지 살펴봤다.

# Kaggle Gen-AI
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06 Jul 2025
[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 개발과 운영의 핵심 단계: 체이닝, 튜닝, 데이터, 평가 🚀

[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 개발과 운영의 핵심 단계: 체이닝, 튜닝, 데이터, 평가 🚀

지난 글생성형 AI를 현실에서 ‘진짜 쓰이는’ 시스템으로 만들기 위한 여러 전략을 살펴봤다. 그 중에서도 생성형 AI 시스템의 생애주기 5단계 중...

# Kaggle Gen-AI
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05 Jul 2025
[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 운영을 위한 시작점: 탐색과 모델 선택의 전략 🚀

[Kaggle Gen AI] Day 5 - 생성형 AI 운영을 위한 시작점: 탐색과 모델 선택의 전략 🚀

지난 글까지가 Day 4였고, 이 게시물부터 마지막 Day 5의 시작이다.

# Kaggle Gen-AI
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04 Jul 2025
[Kaggle Gen AI] Day 5 과제 소개 - MLOps for Generative AI 🚀

[Kaggle Gen AI] Day 5 과제 소개 - MLOps for Generative AI 🚀

Day 5에서는 생성형 AI를 위한 MLOps (MLOps for Generative AI)의 개념과 활용에 대해 다룬다. Vertex AI의 도구들을 활용해 대규모 언어...

# Kaggle Gen-AI
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02 Jul 2025