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![[Programmers] 코딩테스트 연습문제 9](https://programmers.co.kr/assets/img-meta-programmers-411e94bf29153dc31004168e6cd500279b1a531a23689303755e51971dee4526.png)
[Programmers] 코딩테스트 연습문제 9
045. 멀리뛰기 (연습문제 lv.2) 문제에서 원하는 것: 효진이가 n칸까지 가는 모든 방법의 수를 구해 1234567을 나눈 나머지 리턴
![[Kaggle Gen AI] Day 4 과제 소개 - Domain-Specific LLMs 🚀](/assets/images/20250402/day4.png)
[Kaggle Gen AI] Day 4 과제 소개 - Domain-Specific LLMs 🚀
Day 4에서는 도메인 특화 LLM(Domain-Specific LLM)의 개념과 활용에 대해 다룬다. SecLM, MedLM/Med-PaLM 같은 모델들의 사례를 통해, 특정 분야 문제를 해결하는...
[Programmers] 코딩테스트 연습문제 7 (Greedy/DFS/BFS)
029. 단속카메라 (Greedy lv.3) 문제에서 원하는 것: 설치해야 하는 단속카메라의 최소 개수 구하기
![[Kaggle Gen AI] Day 3 - 에이전트를 개발한다는 것: Agent Builder와 'AI 계약'의 미래 🚀](/assets/images/20250402/day3_2.png)
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 에이전트를 개발한다는 것: Agent Builder와 'AI 계약'의 미래 🚀
지난 게시물에서는 Agentic RAG라는 고도화된 검색 구조와 함께, 멀티 에이전트 시스템이 실제로 어떻게 적용되고 있는지 몇 가지 사례들을 통해 살펴봤다....
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 똑똑한 검색: Agentic RAG & AI 리서처 팀 🚀
지난 게시물에서는 멀티 에이전트 시스템의 개념과 장점, 그리고 다양한 설계 패턴과 평가 방식까지 정리해봤다. 에이전트를 팀처럼 구성해 문제를 나누고, 서로...
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 협업하는 AI들: 멀티 에이전트의 설계, 과제, 그리고 평가까지 🚀
지난 게시물에서는 실제 환경에서 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해 필요한 AgentOps, KPI 지표 설계, 자동화된 평가 시스템에 대해 정리해봤다.
[Programmers] 코딩테스트 연습문제 6 (Stack/Queue)
023. 같은 숫자는 싫어 (스택/큐 lv.1) 문제에서 원하는 것: 배열에서 연속적으로 나타나는 숫자를 하나만 남기고 제거하기
[Kaggle Gen AI] Day 3 - 실전 에이전트 구축과 운영: AgentOps, KPI, 평가 자동화 🚀
지난 게시물에서는 에이전트가 외부 도구와 상호작용하며 실제 세계에서 작업을 수행하는 방식과, 그 도구 사용 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 학습...