KBR's Stacked Thoughts

Day 5에서는 생성형 AI를 위한 MLOps (MLOps for Generative AI)의 개념과 활용에 대해 다룬다.
Vertex AI의 도구들을 활용해 대규모 언어 모델과 생성형 AI 애플리케이션을 운영하는 방법을 배우고, AgnetOps와 같은 실시간 에이전틱 애플리케이션의 관리 전략도 함께 살펴본다.

🎒 Final Assignments

1. Complete Unit 5 - “MLOps for Generative AI”
   유닛 5 – “생성형 AI를 위한 MLOps”
   • Listen to the summary podcast episode for this unit
     유닛 4의 요약 팟캐스트 듣기
   • To complement the podcast, read the “MLOps for Generative AI” whitepaper
     팟캐스트를 보완하기 위해, 관련 백서 읽기
   • No codelab for today! During the livestream tomorrow, we will do a code walkthrough and live demo of goo.gle/agent-starter-pack, a resource created for making MLOps for Gen AI easier and accelerating the path to production. Please go through the repository in advance.
     오늘은 코드랩이 없습니다! 대신 내일 진행될 라이브 스트리밍에서는 코드 워크스루와 라이브 데모를 진행할 예정입니다. 이 리소스는 생성형 AI를 위한 MLOps를 더 쉽게 구현하고, 프로덕션까지의 여정을 가속화하도록 만들어졌습니다.

💡 What You’ll Learn

Discover how to adapt MLOps practices for Generative AI and leverage Vertex AI’s tools for foundation models and generative AI applications such as AgentOps for agentic applications.

📖 Day 5에서는 생성형 AI를 위한 MLOps 전략과 워크플로우를 배우게 된다.

🛠️ Vertex AI의 다양한 기능을 활용해 기반 모델을 운영하고 에이전틱 애플리케이션을 구축하는 실제 접근 방식을 살펴본다.